¿Cuántos barrios y ciudades cubre InquilinOS?

InquilinOS cubre 6.686 barrios en 45 ciudades españolas. Incluye todas las principales áreas metropolitanas: Madrid, Barcelona, Valencia, Sevilla, Málaga, Zaragoza, Bilbao, Alicante, Valladolid, Murcia, Palma y más. Para cada barrio se dispone de datos de precio por m², rentabilidad bruta, tendencia de precios, nivel de demanda y métricas de habitabilidad.

¿Con qué frecuencia se actualizan los datos de InquilinOS?

Los datos de InquilinOS se actualizan trimestralmente mediante un pipeline automatizado que procesa las publicaciones del MITMA (Ministerio de Transportes, Movilidad y Agenda Urbana) y del INE (Instituto Nacional de Estadística). Esto garantiza que los precios y rentabilidades reflejan estadísticas oficiales actuales. InquilinOS no usa precios de portales inmobiliarios, sino datos de transacciones reales registradas.

¿Qué fuentes de datos utiliza InquilinOS?

InquilinOS utiliza tres fuentes de datos oficiales: (1) MITMA — Estadística de Transmisiones de Derechos de la Propiedad y contratos de alquiler registrados, que proporcionan precios reales de transacción por barrio; (2) INE — Índice de Precios de Vivienda y estadísticas de población y ocupación; (3) OpenStreetMap (OSM) — datos geoespaciales de infraestructura urbana para calcular scores de habitabilidad (transporte, comercio, parques, servicios).

¿Qué es el tier de cobertura A, B, C de InquilinOS?

InquilinOS clasifica los barrios en tres niveles de cobertura según la densidad y fiabilidad de los datos disponibles: Tier A (cobertura completa) — barrios con suficientes contratos registrados para calcular estadísticas precisas con alta confianza; Tier B (cobertura parcial) — barrios con datos suficientes para estimaciones con mayor margen de error; Tier C (cobertura básica) — barrios con pocos contratos registrados donde las métricas son estimaciones interpoladas.

¿Cómo se calcula el precio por m² en InquilinOS?

El precio por m² de InquilinOS se calcula a partir de los contratos de alquiler registrados en el MITMA para cada barrio. Se aplica un filtro estadístico para eliminar valores atípicos y se calculan percentiles para estimar el precio representativo. El dato refleja el precio medio de mercado real pagado en contratos registrados, no el precio solicitado en anuncios. Las estimaciones se combinan con el índice de precios del INE para ajustar la evolución temporal.

Cobertura de datos

Barrios, ciudades y datos de análisis en toda España.

Name: InquilinOS — Cobertura de Datos de Barrios España
Creator: InquilinOS
License: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Consulta qué barrios están cubiertos por nuestro motor de análisis, la distribución por calidad de datos y los indicadores disponibles en cada zona.

Barrios cargados

6752

Ciudades con datos

299

Atributos detectados

116

Distribución por tier

1379 / 0 / 5373

Filtros

1 Filtros activos

Buscar barrio o ciudad

Ciudad

Tier

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Vista filtrada:collado-villalba

Ciudades con cobertura

collado-villalba · 51 barrios

1 Ciudades con datos

barrios

collado-villalba

Alta0

Media0

Base51

CAlbasierraCAltavistaCArroyo ArribaCAvenida

12 abr 2026

Ver barrios Ver tendencias

Barrios cargados

51 barrios

Barrio	Ciudad	Calidad	Actualizado
Virgen del Enebral virgen-del-enebral-collado-villalba	collado-villalba	Base	12 abr 2026

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Atributos detectados

116 atributos detectados

Atributo	Cobertura	Ejemplo
ai_renter_summary	100% 6752 / 6752	Para ti si buscas estabilidad en A Coruña (a-coruna) ...
ai_risk_factors	100% 6752 / 6752	[array:3]
airQualityProxy	100% 6752 / 6752	70
annual_appreciation_estimated	100% 6752 / 6752	0.4
appreciation24mForecast	100% 6752 / 6752	0.8
average_maintenance_cost_sqm	100% 6752 / 6752	3.12
avg_rent	100% 6752 / 6752	574
avg_size	100% 6752 / 6752	70
avgDaysToLet	100% 6752 / 6752	55
basePrice	100% 6752 / 6752	8.2

Mostrando 21 a 30 de un total de 116

Cobertura de datos

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ai_renter_summary	100% 6752 / 6752	Para ti si buscas estabilidad en A Coruña (a-coruna) ...
ai_risk_factors	100% 6752 / 6752	[array:3]
airQualityProxy	100% 6752 / 6752	70
annual_appreciation_estimated	100% 6752 / 6752	0.4
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avg_rent	100% 6752 / 6752	574
avg_size	100% 6752 / 6752	70
avgDaysToLet	100% 6752 / 6752	55
basePrice	100% 6752 / 6752	8.2

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